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言语情报科学専攻の叁田雅人さんらが言语処理学会で最优秀赏を受赏
大学院総合文化研究科 言語情報科学専攻博士課程 大関研究室所属の三田雅人さんらの発表論文「作業記憶の発達的特性が言語獲得の臨界期を形成する」が、言语処理学会第31回年次大会 (NLP2025) において、最優秀賞（採択論文765件中1件）を受赏しました。
业绩概要
本論文は、人間の言語獲得が効率的に進む時期である臨界期における作業記憶の発達的特性を言語モデルに組み込む手法を提案した論文です。具体的には、学習初期に「作業記憶」を制限し、学習が進むにつれて指数関数的に制限を緩和する仕組みを導入し、文法評価ベンチマークでの性能評価実験を通してその有用性を示しました。これらの知見は、効率的な 大規模言語モデル設計の新たな指針を提供するだけでなく、人間の言語獲得における 臨界期仮説を支持する重要な証拠となります。
受赏理由
本论文では、言语获得効率における理论である「临界期仮説」に着目し、临界期に相当する时期の「作业记忆」を制限し、学习の过程で指数関数的に制限を缓めるような言语モデルを设计し、これが学习効率にどのような影响を与えるかを分析しています。言语モデルには骋笔罢-2を利用し、文法评価ベンチマークデータを用いて评価しています。制限をしない场合や线形に制限を缓める场合などと比较し、制限があることや指数関数的缓和が重要であることを示しています。アイデアが独创的で兴味深い研究であり、自然言语処理にも认知科学にも重要な知见が含まれており、最优秀赏にふさわしいと判断しました。（言语処理学会第31回年次大会表彰一覧より）
本论文では、言语获得効率における理论である「临界期仮説」に着目し、临界期に相当する时期の「作业记忆」を制限し、学习の过程で指数関数的に制限を缓めるような言语モデルを设计し、これが学习効率にどのような影响を与えるかを分析しています。言语モデルには骋笔罢-2を利用し、文法评価ベンチマークデータを用いて评価しています。制限をしない场合や线形に制限を缓める场合などと比较し、制限があることや指数関数的缓和が重要であることを示しています。アイデアが独创的で兴味深い研究であり、自然言语処理にも认知科学にも重要な知见が含まれており、最优秀赏にふさわしいと判断しました。（言语処理学会第31回年次大会表彰一覧より）
论文情报
三田雅人, 吉田遼, 深津聡世, 大関洋平. 2025. 作業記憶の発達的特性が言語獲得の臨界期を形成する, 言语処理学会第31回年次大会, 1387-1392.
三田雅人, 吉田遼, 深津聡世, 大関洋平. 2025. 作業記憶の発達的特性が言語獲得の臨界期を形成する, 言语処理学会第31回年次大会, 1387-1392.
授与式の様子
